Cara Kerja Sistem
1
Input Parameter
Pilih metode pengeringan, rasio madu:filler, dan jenis filler yang akan digunakan
2
AI Prediksi
Machine Learning menganalisis dan memprediksi 9 parameter kualitas secara otomatis
3
Hasil & Insights
Dapatkan hasil prediksi, status kualitas, dan rekomendasi perbaikan formula
Fitur Unggulan
Prediksi 9 Parameter
AI memprediksi sifat fisikokimia madu bubuk secara komprehensif
- • Kadar Air, HMF, Kelarutan
- • Bulk, Tapped, Particle, True Density
- • Hausner Ratio & Carr Index
- • Flow Properties (Sifat Alir)
Analisis Kualitas
Evaluasi standar kualitas dan sifat alir bubuk otomatis
- • Status: Excellent, Good, Fair, Poor
- • Rentang nilai optimal untuk setiap parameter
- • Indikator visual berwarna
- • Rekomendasi perbaikan formula
Input Sederhana
Interface mudah untuk input parameter produksi
- • 7 metode pengeringan tersedia
- • 21 jenis filler berbeda
- • Rasio madu:filler 0.1 - 7.0
- • Penjelasan lengkap setiap parameter